# import time# from multiprocessing import Pool## def func(i):#     time.sleep(1)#     return i * i### if __name__ == '__main__':#     pool = Pool(4)##     for i in range(10):#         ret = pool.apply(func, args=(i, ))  # 同步任务调用的任务的返回值，一个任务执行完后才能执行下一个任务，直接就是func的返回值#         print(ret)    # 直接打印任务返回值的结果## import time# from multiprocessing import Pool## def func(i):#     time.sleep(1)#     return i * i### if __name__ == '__main__':#     pool = Pool(4)##     for i in range(10):#         ret = pool.apply_async(func, args=(i, ))  # 异步提交任务调用的任务的返回值，返回值得到的是一个任务的返回结果对象#         #print(ret)  # 不调用get方法，直接打印的就是得到任务的返回结果对象#         print(ret.get())    # 调用返回结果的对象的get方法会同步阻塞等待每个任务执行结束后返回的结果## import time# from multiprocessing import Pool## def func(i):#     time.sleep(1)#     return i * i### if __name__ == '__main__':#     pool = Pool(4)#     ret_l = []#     for i in range(10):#         ret = pool.apply_async(func, args=(i, ))  # 异步提交任务调用的任务的返回值，返回值得到的是一个任务的返回结果对象#         ret_l.append(ret)##     for ret in ret_l:#         print(ret.get())    # 阻塞得到进程池中每个任务的返回值，先执行完的任务，则先得到执行完任务的返回值并打印出来import timefrom multiprocessing import Pooldef func(i):    time.sleep(1)    return i * iif __name__ == '__main__':    pool = Pool(4)    ret = pool.map(func, range(10)) # 异步执行10个任务，阻塞等待每个任务执行完毕将返回值返回放到了ret列表中    print(ret)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  # 一次性打印出上面阻塞等待的10个任务的返回值